Allegro ma głębokie drzewo kategorii i 20+ atrybutów wymaganych w każdej. EcomPilot robi drilldown po drzewie z Gemini, wyciąga atrybuty z opisu, dopasowuje aliasy ("ciemnoszary" → "szary") i pilnuje, żeby wszystkie wymagane były wypełnione przed publikacją.
Atrybuty bierzemy z trzech miejsc: opisu produktu (główne źródło, AI extraction), atrybutów pliku źródłowego oraz wymaganej listy danej kategorii Allegro. Bez OCR ze zdjęć i bez zewnętrznej bazy GS1.
Gemini schodzi po drzewie Allegro od korzenia (Elektronika → Słuchawki → Bezprzewodowe → Nauszne). Każdy poziom, decyzja na podstawie opisu i atrybutów. Bez "kategoria #7384" zgadywanej z URL.
Hurtownia napisała "kolor: ciemnoszary mat", Allegro chce "kolor: szary" + "wykończenie: matowe". Pilot mapuje aliasy słownikowo i normalizuje wartości pod PM Allegro.
System sprawdza listę required dla danej kategorii i nie pozwoli opublikować oferty z brakami. Atrybuty zalecane dolewamy gdy AI ma pewność, niepewne oznaczamy do akceptacji w UI.
Generator copywritera generuje opis ze pobranych danych; ten sam opis, przez AI extraction, daje mapę atrybutów: marka, model, materiał, kolor, rozmiar, EAN, kraj produkcji.
Jeśli produkt przyszedł z Źródła produktóws (XML/CSV hurtowni), pilot czyta atrybuty z pliku i merge'uje z tym, co wyciągnął z opisu. Konflikt → wartość z pliku wygrywa.
Gdy hurtownia nie poda EAN-a, pilot generuje placeholder EAN-13 zgodny z checksumą (zgodny z walidatorem Allegro). Nie z bazy GS1, lokalnie, oznaczone do późniejszej zamiany.
Bezpłatne spotkanie. Pokażemy mapowanie kategorii na próbce Twoich produktów.
📅 Umów spotkanie, to nic nie kosztuje